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  1. 経営情報学部
  2. 経営・情報研究 多摩大学研究紀要
  3. No.4(2000)

都市域リモートセンシングデータのピクセル分割アルゴリズム

https://tama.repo.nii.ac.jp/records/48
https://tama.repo.nii.ac.jp/records/48
dfe00645-a565-47eb-ad4e-2bf2627a341e
名前 / ファイル ライセンス アクション
200000400025.pdf 200000400025 (138.9 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2000-03-01
タイトル
タイトル 都市域リモートセンシングデータのピクセル分割アルゴリズム
タイトル
タイトル Pixel Dividing Algorithm for Urban Remote Sensing Data
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 リモートセンシング
キーワード
主題Scheme Other
主題 土地利用
キーワード
主題Scheme Other
主題 画像処理
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Remote sensing
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Land use
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Image processing
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 出原, 至道

× 出原, 至道

WEKO 83

出原, 至道

ja-Kana イデハラ, ノリミチ

Search repository
IDEHARA, Norimichi

× IDEHARA, Norimichi

WEKO 84

en IDEHARA, Norimichi

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本研究の目的は、土地被覆分類の事前処理として、複数の土地被覆が混在するピクセルをサブピクセルに分割し、画像の解像度を疑似的に上げて、土地被覆が混在するピクセルの割合を減少させるアルゴリズムの提案にある。
 リモートセンシングデータは、都市域の土地被覆の大きさに比較して解像度が低いため、一つのピクセルを一つの土地被覆に分類することは難しい。本研究で提案された手法は、与えられたデータと矛盾することなくこのようなピクセルをサブピクセルに分割する。これらのサブピクセルは、もとのピクセルに比べて、よりピュアな土地被覆スペクトルに接近するため、土地被覆分類の精度が向上すると考えられる。
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The purpose of this study is to offer a pre-classification processing algorithm to divide the pixel of mixed land-uses into several sub-pixels, so that the image has virtually higher resolution and less mixtured pixel.
As remote sensing data has low resolution compared to the land use size in urban area, it is hard to classify each pixel to one land use. I have proposed a method for dividing mixed pixels into several sub-pixels without contradicting with given data. Those sub-pixels are closer to the "pure" land use spectrum,thus more distinct than the original pixel.
書誌情報 経営・情報研究 多摩大学研究紀要
en : Tama University Journal of Management and Information Sciences

巻 4, p. 95-99, 発行日 2000-03-01
出版者
出版者 多摩大学経営情報学部
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 13429507
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11140277
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Ver.1 2023-06-19 10:46:48.733222
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